Hvor moden er din
virksomhed til AI?
Få et klart overblik over jeres nuværende AI-modenhed og en struktureret, sikker vej frem - fra spredte eksperimenter til fuldt integreret og compliant AI-brug på tværs af hele virksomheden.
Hvorfor AI-modenhed er afgørende i dag
Med EU AI Act skærpes kravene til risikostyring, gennemsigtighed og dokumentation. Det gør det vigtigt for virksomheder at have en struktureret tilgang til AI, så de kan reducere risici og skabe en mere effektiv anvendelse af teknologien.
Samtidig oplever mange virksomheder, at medarbejdere allerede eksperimenterer med AI-værktøjer på egen hånd.
Det kan skabe hurtige gevinster, men uden fælles rammer kan det også føre til udfordringer:
- Værdifuld viden og løsninger bliver personafhængige
- Kvaliteten af resultaterne varierer
- Risikoen for sikkerhedsproblemer øges
- Det bliver sværere at skalere AI på tværs af virksomheden
Nedenstående model giver jer et klart billede af, hvor I står i dag, og en sikker vej frem mod en ansvarlig og effektiv anvendelse af AI.
En naturlig udvikling – ikke en juridisk trappe
Modellen illustrerer den naturlige udvikling, mange virksomheder gennemgår, når medarbejdere begynder at tage AI-værktøjer i brug i deres daglige arbejde.
Udviklingen sker typisk trin for trin. Først anvendes AI til enkelte opgaver, hvorefter brugen udvikler sig til at understøtte arbejdsgange og skabe mere sammenhængende processer. Med større erfaring opstår nye muligheder for at automatisere, standardisere og udvikle fælles løsninger på tværs af virksomheden.
Hvert niveau bygger videre på det forrige. Det er ikke en række afgrænsede projekter, men en løbende udvikling drevet af erfaring, læring og forbedringer.
Nedenfor kan I folde hvert niveau ud og se, hvad det betyder i praksis. EU AI Act-rollerne forklares derefter særskilt, fordi de altid afhænger af den konkrete løsning.
Hvad kendetegner jeres niveau?
Fold niveauerne ud for at se deres kendetegn, eksempler og næste skridt. Når I har overblik over jeres måde at bruge AI på, kan I vurdere jeres rolle efter EU AI Act.
1
Niveau 1AI-værktøjer
Medarbejdere bruger AI aktivt i hverdagen - både selvstændige værktøjer og AI indbygget i eksisterende systemer.
Et AI-værktøj er ethvert stykke software, hvor en sprogmodel eller anden AI udfører arbejde for en medarbejder. Det dækker både direkte AI-værktøjer, hvor AI'en er selve produktet (ChatGPT, Claude, support-agenter, mail-agenter), og indirekte AI-værktøjer, hvor AI'en er bygget ind i software, I allerede bruger (SaaS-løsninger som ServiceNow, Microsoft 365, Atlassian). Den sidste kategori overses ofte – men i lovens øjne er I deployer i begge tilfælde.
På dette niveau: Medarbejderne bruger aktivt AI-værktøjer til at udføre deres daglige opgaver – ikke som eksperiment, men som en naturlig del af arbejdet.
Eksempler:
- ChatGPT, Claude, Gemini – generel tekst, analyse og sparring
- Billed- og videogenerering – Midjourney, DALL·E, Sora
- Copilot i Microsoft 365 – mail, dokumenter, regneark
- AI-agenter i ServiceNow, Atlassian, Salesforce – support, ticketing, CRM
- Claude Code, GitHub Copilot – softwareudvikling
Sådan hjælper vi jer videre:
- Skabe en fælles retning for AI i virksomheden
Vi hjælper jer med at etablere et fælles fundament, så medarbejderne anvender AI effektivt, ansvarligt og med fokus på konkrete forretningsresultater. - Identificere hvor AI skaber størst værdi
Vi kortlægger jeres muligheder og hjælper jer med at prioritere de områder, hvor AI kan forbedre produktivitet, kvalitet og arbejdsgange. - Sikre en tryg og skalerbar AI-adgang
Vi rådgiver om valg af platforme, sikkerhed og datahåndtering, så AI kan anvendes med de rette rammer fra starten.
2
Niveau 2Skillsøkonomi
Viden bliver til delbare, forbedrede skills med jeres terminologi, kvalitetskrav og sikkerhedsforanstaltninger (guardrails)
En skill er på overfladen en genbrugelig prompt, der forbedres løbende. Men reelt er den meget mere: Hvor sprogmodellen kun indeholder rå kundskab, repræsenterer en skill erhvervserfaring – jeres terminologi, jeres kvalitetskrav, jeres måde at gøre tingene på, pakket sammen med retningslinjer og sikkerhedsforanstaltninger. En skill er organiseret viden, der kan overleveres, deles og forbedres.
På dette niveau: Medarbejderne deler aktivt skills med hinanden – og vigtigere: de skriver og forbedrer aktivt deres egne. Viden går fra hoveder til organiseret, genbrugeligt format.
Eksempler:
- Tilbudsskrivning i virksomhedens tone og struktur
- Kode-review efter interne udviklingsstandarder
- Kvalitetssikring af kundekommunikation før afsendelse
- Rapportgenerering med faste formater og datakilder
- Onboarding-assistenter, der kender jeres processer
Sådan hjælper vi jer videre:
- Gøre virksomhedens viden til en skalerbar ressource
Vi hjælper jer med at omsætte medarbejdernes erfaring og arbejdsmetoder til genbrugelige AI-kompetencer, som virksomheden kan bygge videre på. - Skabe en fælles model for videndeling og forbedring
Vi etablerer strukturer, hvor skills kan udvikles, kvalitetssikres og deles på tværs af virksomheden. - Forankre AI-viden som en organisatorisk kapacitet
Vi hjælper jer med at flytte værdifuld viden fra enkeltpersoner til fælles arbejdsmetoder, der kan anvendes bredt.
3
Niveau 3AI-processer
Medarbejdere bygger og forbedrer workflows, hvor agenter udfører længerevarende eller gentaget arbejde.
En AI-proces ligner en traditionel arbejdsproces – bortset fra at den bruger agenter til at udføre længerevarende eller tungt gentageligt arbejde. Tænk på det som at ansætte en skill (se niveau 2) til at udføre et stykke arbejde – og derefter løbende lave performance-evaluering og forbedring, præcis som med en medarbejder.
Bruger starter proces → AI-agent henter data fra nettet og laver analyse → review: er kvaliteten god nok? → Nej: loop tilbage og forbedre → Ja: resultat leveres til brugeren
På dette niveau: Medarbejderne bygger, udvider og forbedrer aktivt workflows. AI er ikke længere kun et værktøj, man taler med – det er processer, der arbejder.
Sådan hjælper vi jer videre:
- Omsætte arbejdsgange til intelligente AI-processer
Vi identificerer mulighederne og udvikler workflows, hvor AI-agenter kan overtage komplekse eller gentagne opgaver. - Sikre kvalitet og kontrol i AI-processerne
Vi bygger styring, kontrolpunkter og guardrails ind, så løsningerne leverer stabile resultater og kan anvendes sikkert i praksis. - Skabe AI-processer, der kan skaleres
Vi hjælper jer med at udvikle robuste løsninger, der kan vedligeholdes, forbedres og udvides til flere områder i virksomheden.
4
Niveau 4Fuldautomatiske processer
Workflows kører automatisk med overvågning, styring og adgangskontroller - uden direkte opsyn, men aldrig uden kontrol.
Dette trin er den naturlige udvikling af niveau 3: Et workflow, som en medarbejder hidtil har sat i gang dagligt, overgår til automatisk eksekvering. Det sker, når workflows sættes i system og integreres med rapportering, overvågning, styring og adgangskontroller – så processen kan køre uden direkte opsyn, men aldrig uden kontrol.
På dette niveau: Virksomheden har en infrastruktur til drift og vedligeholdelse af egne workflows, og de workflows, der kører automatisk, er udviklet og testet, før de blev sluppet løs. Mennesket flytter fra at udføre til at designe og kontrollere.
Sådan hjælper vi jer videre:
- Gøre AI klar til drift i større skala
Vi hjælper jer med at etablere de tekniske og organisatoriske rammer, der gør automatiserede processer stabile og sikre. - Etablere governance omkring automatisering
Vi skaber klare rammer for ejerskab, overvågning, vedligeholdelse og løbende forbedring af automatiserede processer. - Give ledelsen kontrol og indsigt
Vi sikrer gennemsigtighed gennem overvågning, rapportering og kontrolmekanismer, så automatisering sker med tillid.
5
Niveau 5Fællesudvikling
Hele virksomheden forbedrer AI-integrerede komponenter og workflows på en fælles platform.
Kendetegnet for en fuldt agentisk virksomhed er, at man har bygget sin egen platform til styring og forbedring af alle AI-integrerede komponenter og workflows – ét fælles sted, hvor hele virksomheden arbejder.
Tænk et kanban-board, hvor virksomhedens domæneeksperter stiller opgaver og forklarer deres intention – og derfra bygger de workflows, som virksomheden kører på. En agent tager opgaven, laver analyse, designer en løsning, implementerer, laver self-review – starter forfra, hvis det gik galt, og lukker ellers opgaven. Domæneeksperten leverer viden og retning; agenten leverer arbejdet.
På dette niveau: Alle virksomhedens medarbejdere arbejder igennem sådan et værktøj – og virksomheden forbedrer det kontinuerligt (continuous improvement). Workflows er selvkørende, selvvedligeholdende og selvforbedrende.
Sådan hjælper vi jer videre:
- Skabe fundamentet for en AI-drevet virksomhed
Vi hjælper jer med at etablere de platforme og strukturer, der gør det muligt at udvikle, styre og skalere AI-løsninger på tværs af virksomheden. - Bygge en kultur for kontinuerlig forbedring
Vi hjælper virksomheden med at arbejde systematisk med AI, hvor medarbejdere, faglig viden og teknologi løbende forbedrer processerne. - Omsætte AI til en strategisk konkurrencefordel
Vi hjælper jer med at integrere AI som en permanent organisatorisk kapacitet, der styrker effektivitet, innovation og beslutningskraft.
To roller, der vurderes pr. løsning
Rollen følger ikke modenhedsniveauet. I kan være deployer, provider eller begge dele - afhængigt af det konkrete AI-system, formålet og ansvaret.
EU AI ActDeployer
Når I anvender et AI-system i jeres virksomhed og har ansvaret for, hvordan det bruges.
EU AI Act (forordning (EU) 2024/1689) skelner mellem flere roller, herunder provider og deployer. En virksomhed, der anvender et AI-system i sin egen drift, kan være deployer. De konkrete forpligtelser afhænger af AI-systemets klassifikation, formål og anvendelse.
Hvis virksomheden anvender et højrisiko-AI-system, følger der særlige krav til deployer-rollen, herunder:
- Anvendelse efter instruktioner – at AI-systemet bruges i overensstemmelse med leverandørens instruktioner og de fastlagte rammer.
- Menneskeligt tilsyn – at personer med ansvar for AI-systemet har de nødvendige kompetencer, træning og beføjelser til at overvåge og gribe ind.
- Relevante inputdata – hvor virksomheden selv kontrollerer inputdata, at disse er relevante og tilstrækkeligt repræsentative for formålet.
- Overvågning og dokumentation – at virksomheden følger systemets anvendelse, dokumenterer relevante forhold og reagerer på alvorlige hændelser eller risici.
- AI-færdigheder – at personer, der arbejder med AI-systemer, har et tilstrækkeligt niveau af AI-kompetencer.
Sådan bruges modellen
De fem niveauer viser forskellige stadier i virksomhedens AI-modenhed og kan hjælpe med at identificere områder, der er relevante for deployer-rollen.
Modellen er et praktisk værktøj til at skabe overblik over AI-anvendelse, ansvar og styring – ikke en juridisk klassifikation.
Den konkrete rolle og de konkrete krav afhænger altid af det enkelte AI-system, dets anvendelse og virksomhedens rolle.
EU AI ActProvider
Når I udvikler, får udviklet eller markedsfører et AI-system under jeres eget navn eller varemærke.
EU AI Act (forordning (EU) 2024/1689) skelner mellem flere roller, herunder provider og deployer. En virksomhed kan have en provider-rolle, hvis den udvikler et AI-system, får et AI-system udviklet eller bringer et AI-system på markedet eller i anvendelse under eget navn eller varemærke.
De konkrete krav afhænger blandt andet af AI-systemets klassifikation, risikoniveau og anvendelse.
Hvis virksomheden er provider for et højrisiko-AI-system, kan kravene blandt andet omfatte:
- Risikostyring – etablering af et dokumenteret risikostyringssystem gennem hele AI-systemets livscyklus.
- Teknisk dokumentation – dokumentation af systemets formål, design, funktionalitet, ydeevne og begrænsninger.
- Kvalitetsstyring – etablering af processer for udvikling, test, ændringer og løbende dokumentation.
- Test og validering – sikring af, at systemet opfylder relevante krav, før det bringes på markedet eller tages i brug.
- Overensstemmelsesvurdering – gennemførelse af de vurderinger, som kræves for den konkrete type AI-system.
- Overvågning efter markedsføring – opfølgning på systemets anvendelse, ydeevne og eventuelle alvorlige hændelser.
Sådan bruges modellen
Provider-rollen kan opstå på alle fem niveauer i modellen.
Den konkrete vurdering afhænger af den løsning, virksomheden udvikler eller stiller til rådighed, dens formål og den samlede ansvarskæde.
Modellen er et praktisk værktøj til at skabe overblik over AI-anvendelse, roller og ansvar – ikke en juridisk klassifikation.